70-20-10


70-20-10 er en model for læring og udvikling, primært brugt i organisationer. Modellen blev udviklet i 1980’erne af tre forskere: Morgan McCall, Michael M. Lombardo and Robert A. Eichinger. Ifg. denne model:
  • The 70 % - Experiential/Experience learning - hands-on experience is the most beneficial for employees because it enables them to discover and refine their job-related skills, make decisions, address challenges and interact with influential people such as bosses and mentors within work settings. They also learn from their mistakes and receive immediate feedback on their performance.
  • The 20 % - Social/Exposure learning - employees learn from others through a variety of activities that include social learning, coaching, mentoring, collaborative learning and other methods of interaction with peers. Encouragement and feedback are prime benefits of this valuable learning approach.
  • The 10 % - Formal/Education learning - learning and developing through structured courses and programs (Kilde).
Min virksomhed prøver virkelig at efterleve den. Den er blevet en klassiker.
En anden klassiker fra lærings- og udviklingsområdet er zone for den nærmeste udvikling eller ”scaffolding”. Disse teoretiske begreber er så omtalte og kendte, at der er ingen grund til at beskrive dem her.
Hvis jeg kigger på 70-20-10 hos os, så synes jeg bestemt, at vi er gode til at lede vores medarbejdere igennem deres zoner for den nærmeste udvikling når det gælder 70 og 20. Vi har mentorer, forskellige netværksgrupper og CoPs, de bliver del af. Der er så meget mellemmenneskelig interaktion og socialt samspil, at hvis de kommer i en utryghedszone, er det ikke længe de får lov at blive der. 
Det hvor det begynder at blive lidt svært er, paradoksalt nok, i 10’er delen, under de formelle kurser og programmer. Og hvorfor det? Fordi:
  • Vi kender ikke rigtigt vores kursister. Jo, vi ved hvor de kommer fra, om det er fra salgsselskabet, distributionskanalen, system builders eller intergrators, men vi kender dem ikke personligt. Vi har ingen forudsætninger for at kende deres faglighedsniveau på forhånd. For nogle kurser er målgruppen mellem 1.000 – 1.500 kursister.
  • Kurser kan vare fra 1 time til et par dage. Vi har ikke lange undervisningsforløb (i hvert tilfælde ikke så tit), så vi har ikke mulighed for at lære dem at kende og derpå lave en god stilladsering i deres læringsproces eller tilbyde et differentieret undervisningsforløb, som vi kender det fra uddannelsesinstitutioner.  
Det betyder selvfølgelig ikke, at vi ikke gør noget. Underviserne spiller en vigtig rolle og takler udfordringer med forskellige teknikker. Ydermere når vi opretter kurser i vores LMS og offentliggør dem, så gør vi meget ud af at beskrive de nødvendige kvalifikationer, en kandidat skal have og indikerer kursusniveau osv., sådan at vi får en så faglig ligestillet og homogen gruppe som muligt. Men… så sent som i sidste uge på trods af, at jeg kørte pre-test på deltagerne et par uger inden, tydeligt beskrev de nødvendige kompetencer, havde dialog med ledelsen om, hvilke kandidater vi mente var relevante for dette kursus, så endte vi med et blandet publikum fra nybegyndere til avancerede på et online intermediate kursus. Resultatet var en frustreret underviser, understimulerede ”advanced” kursister og overstimulerede nybegyndere. Kun et fåtal begyndte deres læring i zonen for den nærmeste udvikling. Desværre er det ikke en enestående situation og mange tiltag er blevet afprøvet løbende fx:
  • at sende kursusmaterialet før kursusstart, en slags ”flipped classroom”,
  • at forberede ekstra materiale, man kunne kaste ind i online arenaen
  • at sætte en ekstra underviser ind
Så det helt store spørgsmål er nu, hvordan faciliterer man kursisternes læreprocesser bedst på de korte en-dages online (synkront) kurser, hvor deres faglige udgangspunkter er så forskellige? Svaret er… det ved jeg ikke. Deprimerende men sandt… Jeg mener nu også, at vi er nødt til at lægge de didaktiske overvejelser til ro, og finde årsagerne til, hvorfor sådanne situationer opstår. Root cause analyse må være vejen frem nu.  

Kommentarer

Populære opslag